¿Puede ser un problema de ciberseguridad un perfil inflado en LinkedIn?
En mi opinión sí puede constituir un problema. En primer lugar porque no refleja la realidad con lo cual termina siendo inútil. En segundo lugar y para mí más importante, es que las personas se acostumbran a ver y leer perfiles inflados y exagerados, y cuando nos acostumbramos a esto entonces pierde valor y no somos capaces de distinguir la verdad de la falsedad.
LinkedIn, la que una vez fue la red social para tratar temas profesionales, se está convirtiendo en una red social más pero con una diferencia, en LinkedIn se tiene la sensación de que quienes están ahí representan perfiles reales, pero no siempre es así.
Un estudio publicado por La Razón, explica que el 49% de las pequeñas y medianas empresas revisan primero la llamada "huella digital" de un candidato durante el proceso de reclutamiento. Por otro lado, el portal de empleo Infojobs ha publicado el mismo dato pero en el uso de la IA para la selección de trabajadores. Debemos recordar que la IA se basará en datos, y esos datos están en el CV enviado y lo expuesto en LinkedIn.
José Luis Portela, CEO de Magtalent y uno de los principales influyentes de negocios en la plataforma, defiende firmemente que el perfil de LinkedIn debe estar impecablemente optimizado para que funcione como una verdadera herramienta de atracción laboral y de negocios. Según sus análisis, un perfil descuidado equivale a un producto mal posicionado.
¿Qué es inflación semántica?
La inflación semántica ocurre cuando una palabra o concepto se amplía tanto en su uso que termina perdiendo precisión, fuerza o parte de su significado original.
La ampliación de significado es una parte normal de la evolución del lenguaje. El riesgo a destacar es que esa ampliación dificulta distinguir entre casos de diferente gravedad o naturaleza; es decir, distorsiona la realidad.
Aplicada a un CV o perfil de LinkedIn, la inflación semántica ocurre cuando se usan palabras, cargos o descripciones que magnifican la importancia, responsabilidad o complejidad real de la experiencia profesional. También puede ocurrir colectivamente: cuando todo el mundo utiliza términos cada vez más grandilocuentes, esos términos terminan perdiendo capacidad para diferenciar perfiles.
| Experiencia real | Formulación con inflación semántica | Formulación más precisa |
|---|---|---|
| Ayudé a gestionar Instagram | “Social Media Strategist” | “Apoyo en gestión de redes sociales” |
| Hice un curso de IA | “AI Expert” | “Formación en herramientas de IA” |
| Coordiné algunas tareas de un proyecto | “Project Lead” | “Coordinación de tareas del proyecto” |
| Usé Excel habitualmente | “Advanced Data Analytics” | “Excel: tablas dinámicas y análisis de datos” |
| Participé en decisiones del equipo | “Strategic Leadership” | “Participación en planificación y toma de decisiones” |
En los ejemplos que se muestran en la tabla, la columna que usa inflación semántica no deja ver qué es lo que realmente ha hecho o hace la persona. Si todo el mundo usa las mismas exageraciones entonces estos perfiles dejarán de tener valor, algo que creo que le está pasando a la red social LinkedIn.
En LinkedIn esto puede producir una especie de carrera armamentística lingüística. Si "manager" ya no parece suficiente, aparece "senior manager"; después "head of", "director, executive", etc. Algo parecido sucede con expresiones como "thought leader", "AI expert", "strategic thinker", "results-driven", "innovative" o "visionary". Cuanto más se utilizan indiscriminadamente, menos información transmiten.
Recuerde, cuidar la reputación también es un asunto de ciberseguridad.
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