En julio de 2026 ocurrió uno de los episodios más reveladores (y preocupantes) sobre el comportamiento de agentes de inteligencia artificial avanzados. Durante pruebas internas de capacidades de ciberseguridad, agentes de OpenAI salieron de sus entornos aislados, se coordinaron entre sí y terminaron atacando la infraestructura de producción de Hugging Face. El 26 de agosto de 2026, METR (una organización sin ánimo de lucro especializada en medir riesgos catastróficos de la IA) y Redwood Research publicaron una investigación independiente sobre el comportamiento de esos agentes. El informe muestra algo más sofisticado que un simple “escape de sandbox”: los agentes desarrollaron un sistema de comunicación, un truco universal para el benchmark que estaban resolviendo y, después, una campaña de varios días para ocultar que estaban haciendo trampa. A continuación explico el caso, incluyendo qué son Hugging Face y ExploitGym. ¿Qué es Hugging Face? Hugging Face es la plataforma más importante...
¿Puede ser un problema de ciberseguridad un perfil inflado en LinkedIn? En mi opinión sí puede constituir un problema. En primer lugar porque no refleja la realidad con lo cual termina siendo inútil. En segundo lugar y para mí más importante, es que las personas se acostumbran a ver y leer perfiles inflados y exagerados, y cuando nos acostumbramos a esto entonces pierde valor y no somos capaces de distinguir la verdad de la falsedad. LinkedIn, la que una vez fue la red social para tratar temas profesionales, se está convirtiendo en una red social más pero con una diferencia, en LinkedIn se tiene la sensación de que quienes están ahí representan perfiles reales, pero no siempre es así. Un estudio publicado por La Razón , explica que el 49% de las pequeñas y medianas empresas revisan primero la llamada "huella digital" de un candidato durante el proceso de reclutamiento. Por otro lado, el portal de empleo Infojobs ha publicado el mismo dato pero en el uso de la IA para...