extracto del artículo "Las lecciones aprendidas en el caso Meta..." El profesor Ricard Martínez escribió un artículo en la revista Tecnología y Sentido Común, titulado " Las lecciones aprendidas en el caso Meta y el futuro de la inteligencia artificial ". En el artículo el autor analiza críticamente el acuerdo alcanzado por Meta tras las demandas presentadas por fiscales generales de numerosos estados de EE. UU. por los posibles daños causados por sus redes sociales. La idea principal es que Meta habría diseñado deliberadamente sus plataformas para maximizar el tiempo y la atención de los usuarios, utilizando mecanismos como el scroll infinito, las notificaciones hápticas, los algoritmos de recomendación y los filtros burbuja. El autor sostiene que estas técnicas pueden fomentar comportamientos adictivos y que resultan especialmente preocupantes en niños y adolescentes, por sus posibles efectos sobre el sueño y la salud mental. El artículo critica duramente el res...
Sí, por supuesto que se puede medir. Es muy fácil, siempre en función de lo que se quiere conseguir. Por ejemplo la calidad del transporte en tren que debe salir a las 7:00 de Madrid y llegar a las 9:30 a Valencia; si lo hace entonces la calidad es perfecta (máxima puntuación) porque ha hecho lo que debía. Pero si en vez de dejarnos en Valencia nos deja a 50Km, o nos lleva una hora tarde, entonces podemos empezar a aplicar fórmulas para determinar cuál es la calidad, y cuánto se distancia de la perfección esperada. A toro pasado todos son buenos. ¿Cómo saber antes? He querido plantearme esta cuestión desde hace tiempo, pero después del post de mi amigo Javier Garza he querido complementar lo que ha dicho. Es muy inteligente lo que plantea en este caso en cuestión de software: El software de calidad lo hace el equipo de desarrollo, no el departamento de calidad . Cuanta verdad. El único reto está en saber antes quienes son buenos y no después, cuando poco se puede remediar. El mer...